Plataforma IMPROVE: como ela pode melhorar a sua gestão?
No cenário corporativo de hoje, as empresas estão em busca constante por soluções inovadoras para otimizar seus processos e garantir vantagem estratégica. E a plataforma IMPROVE se conecta com tudo isso de forma única!
Nesse contexto, uma área crítica é a gestão de remuneração variável, que desempenha um papel crucial no impulsionamento da performance e motivação das equipes.
Hoje, vamos te contar um pouco mais sobre a plataforma IMPROVE, destacando suas vantagens, funcionalidades tecnológicas, e como ela supera desafios organizacionais para elevar a eficiência e a competitividade.
Quais são as vantagens da plataforma IMPROVE?
A IMPROVE oferece uma série de vantagens que a tornam uma escolha vantajosa e bem estratégica para empresas que buscam otimizar a gestão de remuneração variável. Confira algumas das principais!
Agilidade e flexibilidade
A capacidade de gerenciar regras de cálculo de forma ágil e flexível é uma das principais vantagens do IMPROVE. Isso permite que as empresas se adaptem rapidamente a novos modelos de comissões e façam ajustes conforme as necessidades do negócio, sem demandar muito esforço da equipe.
Autonomia e independência de TI
A operação do IMPROVE dispensa o acompanhamento constante e suporte das áreas tecnológicas. Isso simplifica o dia a dia de trabalho, reduzindo a dependência entre diferentes setores e agilizando os processos.
Auditoria permanente
O IMPROVE oferece total transparência em todas as etapas do processo, desde a definição das regras até a liquidação. Todas as atividades são claras, documentadas e registradas, facilitando processos de auditoria interna e externa. Relatórios customizados garantem um acompanhamento preciso.
Simulação de cenários
A inteligência analítica do IMPROVE permite a simulação de cenários. Isso fornece insights estratégicos valiosos ao analisar diferentes regras e contextos variáveis, possibilitando às empresas avaliar o impacto potencial de mudanças nas regras e modelos de remuneração antes de implementá-las.
Integridade do processo ponta a ponta
O IMPROVE assegura a integridade do processo ao evitar manipulações não autorizadas nos dados gerenciados. Todas as alterações nos dados seguem padrões documentados e estão sujeitas a auditorias e controles. A visibilidade total dos cálculos, juntamente com registros detalhados, preserva a transparência.
Segurança das informações
A plataforma garante a segurança das informações, protegendo dados críticos da empresa e de outras organizações envolvidas no processo. Esse aspecto é fundamental para garantir a confiança das partes interessadas e o cumprimento de normas de segurança.
Transparência e clareza no cálculo
A utilização do IMPROVE resulta em maior qualificação de vendas, redução de erros de cálculo e economia operacional e financeira na gestão da remuneração de pessoal direto e terceiros.
Informações disponíveis online
Os colaboradores e gestores têm acesso constante às informações por meio de aplicativos online, com parâmetros de acesso personalizáveis. Isso permite um acompanhamento em tempo real, mantendo os dados sempre atualizados e disponíveis para consulta.
Como a IMPROVE usa a tecnologia?
Agora, é hora de conhecermos algumas das formas que a IMPROVE faz uso da tecnologia. Vamos lá?
Automatização de processos
A IMPROVE baseia sua atuação na automatização de processos relacionados à remuneração variável. Desde a extração e unificação de dados até a aplicação de regras complexas e a liquidação de pagamentos, a plataforma automatiza cada etapa, proporcionando velocidade, eficiência e precisão.
Inteligência analítica
Ela incorpora inteligência analítica para fornecer insights estratégicos às empresas. A capacidade de simular cenários com diferentes regras e contextos oferece uma visão valiosa para a tomada de decisões, com foco na previsão antes da ação.
Segurança avançada
A segurança é uma prioridade na IMPROVE. A plataforma utiliza tecnologias avançadas para garantir a integridade e proteção dos dados, como criptografia, controle de acesso rigoroso e registros detalhados.
Integração com outras ferramentas
Ela é projetada para integração com outras ferramentas e sistemas já utilizados pelas empresas, trazendo muito mais praticidade para o seu dia a dia.
Quais são as funcionalidades de gestão?
A IMPROVE apresenta uma grande variedade de funcionalidades que podem otimizar a sua gestão! Confira algumas das principais:
- agilidade na gestão de regras de cálculo;
- autonomia e independência da área de TI;
- auditoria permanente;
- simulação de cenários;
- integridade do processo ponta a ponta;
- segurança das informações;
- transparência e clareza no cálculo;
- informações disponíveis online.
Mas, na prática, isso não é tudo! Continue a leitura para entender um pouco mais sobre as vantagens funcionais da IMPROVE em sua rotina de gestão e saiba como ela pode ajudar.
Superação de desafios organizacionais
Começaremos pela superação de desafios que são frequentesn o dia a dia da gestão e podem, de modo geral, atrapalhar bastante.
A IMPROVE atende a diversos desafios organizacionais, desde a agilidade na manipulação de regras de cálculo até a auditoria constante de todo o processo. Sua capacidade de simular cenários permite às empresas avaliar o impacto econômico de alterações nas regras de remuneração.
A transparência e clareza nos cálculos contribuem para a redução de erros, melhoria na qualificação de vendas e economia operacional e financeira.
Experiência aprimorada para a equipe
Além disso, podemos dizer que a IMPROVE não apenas melhora processos, mas também aprimora a experiência da equipe.
Ao fornecer acesso constante a indicadores, regras de cálculo e pré-liquidação, a plataforma eleva os níveis de produtividade e motivação.
Reduzir divergências sobre comissionamento, reclamações e solicitações de esclarecimento no pagamento de comissões são ganhos diretos que impactam positivamente o ambiente de trabalho.
Transformação digital e eliminação de lacunas
Outra vantagem está na transformação dos processos, fazendo com que eles se tornem mais rápidos, eficientes e com bem menos erros.
Ao deixar para trás planilhas e processos manuais, a IMPROVE representa uma evolução operacional significativa. A padronização de processos, integração com sistemas da organização, economia operacional e redução de erros são resultados tangíveis.
A automação de processos elimina lacunas, deficiências e riscos de manipulação de dados sem rastreio, proporcionando mais velocidade, eficiência e precisão.
Benefícios para diversas áreas organizacionais
Por fim, não podemos deixar de lado as vantagens que a IMPROVE traz para diversos setores das empresas, ajudando equipes variadas a se tornarem mais eficientes.
A flexibilidade e adaptabilidade integram setores, beneficiando usuários e processos em toda a organização. Desde a área comercial até finanças, auditoria, garantia de receita, operações e tecnologia, a plataforma oferece benefícios abrangentes que promovem a competitividade e eficácia organizacional.
Em resumo, a IMPROVE não é apenas uma plataforma de gestão de remuneração variável, mas também é uma ferramenta estratégica que impulsiona a competitividade e a eficiência das empresas.
Ao adotar essa plataforma, as empresas não apenas otimizam seus processos, mas também transformam a experiência de suas equipes, fortalecendo a motivação, produtividade e, em última análise, os resultados de negócios. Então, que tal começar? Conheça a IMPROVE e teste os seus benefícios!
Acelere a sustentabilidade gerenciando os seus indicadores ESG
Preocupar-se com a sustentabilidade é cada vez mais relevante para o sucesso mercadológico. Além de se aproximar de seu público com pautas que importam, você possibilita o surgimento de um ambiente inovador e eficiente na empresa.
Nesse cenário, acompanhar e utilizar indicadores ESG é a base da jornada de transformação digital de negócios para o futuro. Entenda essa relação e conheça as principais métricas para guiar suas estratégias sustentáveis. Boa leitura.
A importância do ESG para o mercado do futuro
ESG é a sigla para Environmental, Social and Governance, ou Governança, Social e Ambiental em português. O termo é amplamente utilizado para determinar planos e ações que visam a sustentabilidade plena de uma empresa.
Por sustentabilidade, a ideia de ESG abrange, dentro dos três pilares:
- Ambiental: ações de utilização eficiente de recursos, como água e energia, gestão de resíduos e descartes, entre outros
- Social: bem-estar físico, psicológico e social dos colaboradores, bem como ações de aproximação e beneficiamento da comunidade e compartilhamento de ideais sustentáveis, entre outros
- Governança: transparência contábil, gestão eficiente de processos e comunicação constante, entre outros
São estratégias que estão alinhadas às tendências de mercado e comportamento das gerações mais novas de consumidores. Em pesquisa recente, 95% dos brasileiros dizem dar prioridade a negócios que aplicam essas práticas, enquanto 64% não consomem uma marca ao tomarem conhecimento de comportamentos antiéticos.
Ou seja, investir em ESG hoje é investir diretamente em seu resultado comercial. É mostrar ao público que você se alinha com suas expectativas e anseios.
Além disso, a busca por sustentabilidade é uma busca por eficiência. Empresas com ESG consolidado gastam menos para produzir e assim podem manter qualidade e preço atraentes no mercado.
Sem contar, claro, com sua responsabilidade social. As empresas hoje devem liderar a sustentabilidade para reduzir o impacto humano no meio ambiente — uma tarefa para todos nós.
Os principais indicadores ESG para acompanhar
Indicadores ESG são métricas que acompanham o desempenho da empresa de acordo com práticas sustentáveis nos âmbitos sociais, ambientais e administrativos.
Nesse sentido, poderíamos citar inúmeros KPIs que se encaixam dependendo da natureza do seu negócio e seu estágio de transformação digital. O que vamos fazer, então, é apontar os principais deles para você entender como funciona esse acompanhamento. Veja.
Indicadores de consumo
KPIs de consumo de recursos são fundamentais para o ESG. São monitoramentos como os gastos de energia, água, insumos físicos, combustível, etc.
A redução dessas métricas tem impacto direto na sustentabilidade de um negócio. E, quando pareadas com o entendimento de uso e processos produtivos, permite encontrar focos de desperdício que facilitam ainda mais o aprimoramento dos números.
Pegada de carbono
A pegada de carbono é um dos KPIs mais utilizados hoje para determinar o impacto de uma empresa no meio ambiente. Sua proposta é analisar todas as fontes de emissão de carbono na cadeia produtiva, que contribuem para a aceleração de mudanças climáticas.
Com o monitoramento da métrica, é possível reduzir a emissão ou até compensá-la, com ações como reflorestamento e reciclagem. É um indicador tão importante que existem até empresas especializadas em fazer esse levantamento.
Inclusão e diversidade
Falando na sustentabilidade social, a diversidade entre colaboradores vem se mostrando uma estratégia de sucesso para negócios que querem fomentar a inovação e a criatividade.
Essa métrica aponta a distribuição demográfica do negócio, apresentando oportunidades para incluir olhares e ideias diferentes em departamentos que podem estar mais engessados.
Satisfação do colaborador
Para entender se seu negócio tem sucesso na busca por bem-estar dos colaboradores, é preciso ir direto à fonte: criar junto ao RH pesquisas de satisfação e abrir canais de comunicação livres para apresentarem expectativas e dores na rotina de trabalho. Esse nível de satisfação se torna um importante indicador ESG.
Satisfação do cliente
Se você tem uma empresa B2C, provavelmente já possui estratégias de medição da satisfação do cliente. Que tal incluir ESG nessa métrica?
Além de perguntar sobre a experiência com produtos e serviços, incentive a avaliação de percepção de marca: como o público enxerga sua empresa em relação a ações sustentáveis importantes para ele.
Taxa de fidelização
Se o consumidor de hoje valoriza tanto as práticas sustentáveis, a fidelização é um parâmetro confiável de que você está no caminho certo de ESG.
Muitas das estratégias de retenção passarão por se aproximar e gerar valor ao cliente, algo que pode ser aprimorado demonstrando preocupação com as mesmas questões e investir no bem-estar de toda a comunidade.
Transparência administrativa e financeira
O ESG busca também a sustentabilidade mercadológica de uma empresa: sua capacidade de se manter relevante no mercado.
Para isso, as métricas de transformação digital são perfeitas para apontar caminhos de consolidação de marca. É fundamental hoje investir em integração de dados, processos claros e transparência contábil — ações que darão mais controle para a gestão dos outros indicadores ESG.
Como utilizar indicadores ESG em sua estratégia de negócio
Acompanhar KPIs de ESG é apenas uma etapa de um processo maior de eficiência e sustentabilidade. Veja como eles devem ser inseridos em sua rotina para fazer a diferença de fato em resultados de mercado.
Criar metas de aprimoramento de métricas
Se aprimorar indicadores significa aprimorar o negócio, a melhor estratégia de ESG é definir dentro dessas métricas seus objetivos de sustentabilidade.
Cada KPI ESG melhorado reflete em um aspecto da sua otimização geral de processos e qualidade de entrega. Portanto, transforme-os no caminho que a empresa deseja trilhar para o futuro.
Entender a natureza de cada indicador para melhorá-los
E como atingir essas metas estabelecidas? Cada indicador tem em sua fonte um aspecto real de negócio: uso de recursos, desperdícios, eficiência produtiva, sinergia entre colaboradores, etc.
Diretores precisam entender a natureza de cada KPI para desenvolver as práticas necessárias para abordar a sustentabilidade em todas as suas implicações.
Gerar insights que possam se transformar em ações práticas
Esta reflexão vale para qualquer KPI que você deseja monitorar em sua empresa: eles são inúteis se não há uma transição entre a teoria e a prática.
É um erro que muitos profissionais C-Level cometem ao monitorar indicadores do jeito certo, mas não aproveitá-los na hora de elaborar novas estratégias.
A sustentabilidade é um processo constante, que visa uma eficiência cada vez maior para reduzir impactos produtivos na natureza e na sociedade. Se você dá a esses indicadores a importância devida, terá esse esforço reconhecido pelo mercado.
Os perigos para quem não acompanha indicadores ESG
Ignorar a importância da sustentabilidade para o futuro comercial de um negócio é fechar os olhos para a mudança do cenário mercadológico atual.
Ao mesmo tempo em que consumidores exigem cada vez mais responsabilidade das marcas que escolhem, ações de eficiência produtiva permitem que empresas sejam mais competitivas em inovação e flexibilidade.
Acompanhar indicadores ESG não é uma mensagem bonita para passar ao seu público, é uma mudança fundamental em como um negócio se porta e se relaciona com a comunidade — algo ainda mais relevante para o sucesso na era digital.
Quer se preparar ainda mais para o futuro utilizando a tecnologia? Entenda mais sobre Análise Preditiva empresarial!
Similaridades e diferenças entre IBM WatsonX, Microsoft Copilot e Google Bard
As Inteligências Artificiais para uso corporativo alcançaram um nível de desempenho e sofisticação suficiente para que sua simples implementação se torne uma vantagem competitiva. Soluções como Microsoft Copilot, WatsonX e Bard estão transformando empresas no mundo inteiro.
Mas qual delas é mais impactante para o seu negócio? Neste artigo especial sobre o assunto, vamos apresentar as três IAs mais utilizadas no mercado, suas diferenças e semelhanças e conectar seu uso com o sucesso na era digital. Acompanhe.
Conheça as 3 IAs mais proeminentes para negócios hoje
Com a maturidade das tecnologias de Inteligência Artificial, o mercado foi inundado por ferramentas que auxiliam no processamento, análise e interpretação de dados para empresas.
Desde as mais generalistas até as especializadas, são soluções que utilizam essas informações para aprenderem por reforço de padrões e se adaptam a situações de negócio com uma abrangência e profundidade que está fora do escopo humano de atuação.
O papel dos profissionais passa a ser estratégico: diretores e empreendedores se unem a seus departamentos de TI — internos ou outsourcing — para implementar e desenvolver a utilização de IA em todos os aspectos administrativos e operacionais.
As Inteligências Artificiais são integradoras e potencializadoras. Seu papel é ampliar a visibilidade corporativa interna e de mercado para decisões rápidas e precisas, mesmo que o próprio público ainda não tenha consolidado expectativas e demandas de futuro.
É uma continuação do movimento de transformação digital, ampliando o controle da informação por profissionais C-Level e colocando o poder de tomar decisões inovadoras em quem tem visão de futuro.
Dentre tantas alternativas, 3 delas se destacam, vindas de algumas das maiores empresas de tecnologia do mundo. Conheça as Inteligências Artificiais que estão moldando a nova gestão baseada em dados.
Microsoft Copilot
O Copilot é uma ferramenta de inteligência artificial que foi recentemente adicionada à suíte Office 365 da Microsoft, uma das mais utilizadas no mundo para gestão de negócios.
Como a própria empresa descreve, “o Copilot não é autopilot”. A ideia não é substituir o trabalho humano, mas potencializá-lo oferecendo ferramentas que vão desde a criação de esqueletos de conteúdos e planilhas até a análise profunda de indicadores de desempenho e dados de Businesss Intelligence.
Com o Copilot, é possível automatizar tarefas manuais e repetitivas com incidência zero de falhas, simplificando e otimizando processos produtivos.
Além disso, possui funcionalidades poderosas de suporte a times de colaboradores, como a transcrição de reuniões e síntese de informações e históricos de mudança.
Combinando essas possibilidades com análise de dados profunda e ferramentas que auxiliam na construção de conteúdo interno e externo, o Copilot é uma solução perfeita para quem já trabalha com o Office.
Google Bard
O Google Bard é uma Inteligência Artificial dentro do chamado LLM, ou grande modelo de linguagem. É uma solução de chat capaz de potencializar a interação humana com tecnologia em produção corporativa e comunicação com o público.
Além de ser uma ferramenta conversacional poderosa, o Bard pode ser inserido em sistemas de informação para facilitar acesso e análise de indicadores de desempenho, gerando insights confiáveis para decisões práticas entre diretores C-Level.
Além de poder ser incluído no fluxo de trabalho — principalmente ao se integrar à suíte Google —, o Bard tem suporte à integração em sistemas de atendimento, automatizando e simplificando sua comunicação com o cliente.
IBM WatsonX
Ao contrário das outras duas alternativas, o WatsonX não está atrelado a uma suíte de produtividade específica. A solução da IBM é uma plataforma de IA própria, criada para gestão baseada em dados de última geração.
O foco do WatsonX está na jornada da informação dentro de uma empresa, desde sua coleta, passando pela estruturação de armazenamento, segmentação, até a análise para relatórios inteligentes de mercado.
A ferramenta é capaz de criar padrões que aceleram e automatizam a análise para modelos confiáveis de negócio, simplificando a elaboração de estratégias inovadoras.
Com uma abordagem modular de funcionalidades, permite flexibilidade em sua interação com a informação. É uma solução poderosa para quem quer encontrar insights profundos de maneira rápida e sem riscos, levando a decisões mais rápidas e flexibilidade competitiva.
A melhor IA para cada situação de negócio
Todas as Inteligências Artificiais que citamos aqui entregam o potencial de transformação digital nas empresas com gestão baseada em dados.
Porém, o seu uso e a natureza do seu negócio podem influenciar na escolha da melhor alternativa. Veja algumas diferenças e semelhanças entre elas em situações rotineiras de operação corporativa.
Análise de dados
A análise inteligente de dados hoje é mais do que uma vantagem, é uma necessidade competitiva para empresas de alto rendimento. A partir dela, diretores e empreendedores conseguem se adaptar a demandas emergentes com estratégias fluidas e decisões rápidas de mercado.
Todas as soluções que apresentamos entregam análises profundas e ricas de insights a partir de indicadores. No caso do Copilot e do Bard, há uma camada de integração com a operação digital, o que pode facilitar o uso desses relatórios em projetos e times variados.
Já o WatsonX, que tem foco nesse aspecto administrativo, entrega estruturas de padrões e modelos em um contexto voltado para camadas mais altas de administração. Ou seja, a escolha certa depende do seu perfil de gestão e natureza produtiva.
Suporte a projetos
Um dos grandes desafios pós-transformação digital é o gerenciamento de times e projetos, com produtividade baseada em metas, busca por comunicação em tempo real e alinhamento de colaboradores mesmo à distância.
Nesse sentido, as IAs integradas como o Microsoft Copilot são o tipo de solução mais eficiente para empresas de todos os tamanhos. Por estar incluída em uma suíte de produtividade, é nativamente implementada nos fluxos de produção e comunicação de times.
Suporte a produção
As funções de estruturação e análise de dados são muito utilizadas em IAs por gestores, exatamente por sua capacidade estratégica para acompanhamento e aprimoramento de indicadores.
No entanto, as Inteligências Artificiais também podem fazer parte da rotina produtiva, auxiliando e automatizando tarefas em diversos estágios operacionais.
Por se integrarem a suítes de trabalho, tanto o Microsoft Copilot quanto o Google Bard fazem essa integração com mais naturalidade. Oferecem funcionalidades como transcrição, sumarização, além de desenvolverem esqueletos para conteúdo, apresentações, pautas e até planilhas administrativas.
São ferramentas capazes de acelerar processos mais burocráticos da produtividade, permitindo que profissionais foquem em questões estratégicas e criativas na hora de inovar.
Atendimento ao cliente
As IAs encontraram o seu primeiro uso comercial em massa nos chatbots: robôs capazes de engajar em conversas com usuários, interpretar intenções e responder de maneira natural para resolver questões comuns de interação cliente-marca.
Boa parte das opções no mercado hoje oferecem funcionalidades de chatbot, integrando-se ao seu sistema e oferecendo soluções rápidas para questionamentos, demandas e reclamações.
Por ser um LLM especializado, o Google Bard é o mais capaz nesse sentido. A ferramenta utiliza uma base ampla de informação para desenvolver conversas e resolver inputs com naturalidade e eficiência.
Por que usar a tecnologia como base do seu negócio
Depois que a transformação digital se consolidou como uma necessidade para empresas do futuro, muitas delas passaram a buscar as tecnologias que permitirão esse próximo passo competitivo.
A prova disso está em uma pesquisa global feita pela E&Y, apontando que 72% dos executivos entrevistados já planejam transformações profundas em suas operações até 2024. Em 2022, a quantidade de negócios investindo em IoT, Cloud Computing e IA subiu 54%, um aumento considerável em um período de 2 anos.
Esses números mostram que não estamos diante de uma tendência passageira. A tecnologia será, daqui para frente, o principal motor de crescimento para organizações corporativas:
- para as pequenas, será a competitividade por meio de eficiência, abordagem de nichos e flexibilidade;
- para as médias, será a porta de entrada para escalabilidade produtiva e consolidação de marca;
- para as grandes, será a garantia de inovação e simplificação de processos para não perder a velocidade de adaptação a novas demandas.
As Inteligências Artificiais são o próximo passo nessa jornada. Cada vez mais competentes, permitem não só gerar insights mais relevantes de mercado, como automatizar e potencializar a operação.
Por enquanto, investir em IA é investir em vantagens. É chegar antes, se adaptar primeiro, enxergar mais longe. Porém, em poucos anos, ela se tornará uma necessidade.
Ferramentas como o Microsoft Copilot, o Google Bard e o IBM WatsonX são as chaves para o novo estágio da transformação digital.
Um momento em que a própria digitalização não é mais o foco, já deve está solucionada. Gestores se voltam agora para a potencialização desses novos sistemas e das maneiras inovadoras com que uma marca pode se posicionar daqui em diante.
Que tal saber mais sobre o poder da digitalização? Veja o que é automação de processos e por que investir!
Conheça a Alice: plataforma de inteligência artificial que vai otimizar o seu negócio
O uso de ferramentas de Inteligência Artificial, como a Alice, é fundamental para preencher o abismo que existe entre os dados e o uso estratégico deles. Afinal, nem todas as empresas aproveitam o máximo potencial desse tesouro que elas têm em mãos.
A Alice é uma plataforma que vai muito além da análise básica de dados. Ela faz a integração de tecnologia, serviços e metodologia para solucionar os mais diferentes desafios a partir da utilização dos dados.
A ferramenta é capaz de fazer o alinhamento da estratégia de dados à estratégia das organizações, combinando Inteligência Artificial e analytics avançado. Neste artigo você vai conhecer a Alice Scala, a maneira como ela utiliza os dados e os benefícios que pode trazer para o seu negócio. Continue lendo!
O que é a Alice?
A Alice é uma plataforma de Inteligência Artificial desenvolvida com uma abordagem totalmente data driven que, como dito, alia Inteligência Artificial, analytics avançado e ainda aprofunda experiência nos mais diferentes setores de mercado.
Ela utiliza dados com o objetivo de solucionar desafios, otimizar o negócio e aumentar a performance dele, a fim de alcançar resultados mais expressivos. Aplica uma metodologia robusta que permite integrar a solução de Inteligência Artificial à realidade de cada negócio, considerando aspectos operacionais, tecnológicos e estratégicos.
Assim, a Alice possibilita utilizar os dados em todos os setores da empresa para otimizar processos, ou então para trazer resultados em áreas específicas ou determinados produtos e soluções do negócio.
A plataforma pode ser implementada utilizando a estrutura da organização ou então por meio de provedores como Microsoft Azure, Amazon AWS, IBM Watson, Google Cloud, Databricks e outros.
Como os dados são utilizados na Alice Scala?
A Alice utiliza dados das mais diferentes fontes, como CRM, ERP call center e fontes externas. São aplicadas tecnologias de gerenciamento, análise e Inteligência Artificial para coletar os dados, avaliar a qualidade deles, modelar objetivos, estabelecer modelos preditivos, definir e executar ações, entre outros.
Com a Alice, a empresa tem acesso à Inteligência Artificial voltada para os negócios, machine learning, análises prescritivas e preditivas. A seguir, apresentamos como acontece a jornada dos dados da empresa junto com a Alice:
- a Alice identifica as demandas e perguntas do seu negócio, fazendo a conexão com os desafios mais importantes;
- ela faz análise histórica de aspectos da empresa, como os hábitos do cliente, seu perfil, o consumo, as ações que já foram realizadas e os resultados alcançados;
- depois, são aplicadas variáveis, feitos cruzamentos e comparações entre dados;
- a Alice faz uma avaliação de impacto dos diferentes fatores na performance do negócio, verificando de que maneira eles operam de forma combinada e ainda analisando custos e emprego de tempo;
- em seguida, ela desenvolve, constrói, aplica e opera modelos analíticos avançados. Eles fazem a previsão da efetividade e do potencial de novas ações e estratégias, analisando a viabilidade financeira e o resultado possível.
Ou seja, a Alice vai muito além da análise de dados para gerar relatórios e fazer cruzamentos. Ela verifica variáveis e levanta a probabilidade de resultados em diferentes cenários, com foco no objetivo do negócio.
Tudo isso ainda conta com o machine learning da Alice Scala, que faz com que ela se aprimore de forma constante. Assim o uso das informações é cada vez mais potencializado.
Quais são os benefícios de utilizar a Alice?
A plataforma de Inteligência Artificial Alice se adapta à realidade de qualquer empresa. Isso porque é possível desenvolver modelos analíticos sob medida para o seu negócio. Ao mesmo tempo, a plataforma disponibiliza modelos pré-construídos.
Eles são baseados no profundo conhecimento de especialistas em cada um dos segmentos de mercado, e também em casos de uso recorrentes. Assim, podem ser adequados à realidade da sua organização.
Seja com os modelos sob medida ou os pré-construídos, sua empresa conta com tecnologia de ponta e expertise técnica para superar desafios e alcançar resultados cada vez melhores. A seguir, veja alguns dos benefícios que a Alice Scala pode trazer para o seu negócio.
Integração com a estratégia
A plataforma Alice foi desenvolvida com o objetivo de se integrar à estratégia das empresas. Ela faz o acompanhamento da identificação das perguntas de negócio corretas para que possam ser identificados os aspectos que devem ser trabalhados para alcançar os resultados desejados.
Assim, é possível ter uma visão clara daquilo que é prioridade e do que trará mais impacto. A Alice vai além do óbvio para você entender o que realmente a sua empresa precisa.
Melhoria da tomada de decisão
Você vai descobrir quais são as perguntas mais relevantes para a sua empresa. Com isso, poderá priorizar estratégias e ações que trarão os resultados desejados, identificando caminhos para gerar conhecimento. As tomadas de decisão e as ações são diretas, e os esforços e investimentos são destinados para os aspectos mais favoráveis.
Otimização de processos
Com a Alice você transforma os dados em ativos de inteligência estratégica. Com os insights levantados por ela, é possível identificar as causas dos problemas e dos desafios que estão sendo enfrentados. Logo, permite otimizar os processos da empresa, definindo melhorias e ações corretivas.
Vale ressaltar que o repertório de modelos preditivos e prescritivos já construídos da Alice tem como base casos reais de diferentes segmentos de empresas da América Latina. Por isso, entrega para o seu negócio um patrimônio de conhecimento muito abrangente, e cujo valor já foi verificado em experiências de mercado bem-sucedidas.
Esse repertório é crescente e faz com que a Inteligência Artificial da Alice Scala seja cada vez mais precisa e eficiente nos resultados que entrega.
Redução de custos
Como você pode ver, com a Alice é possível tomar decisões muito mais precisas. Os processos serão otimizados e terão alto grau de eficiência. Ao mesmo tempo, as estratégias adotadas podem ter como base casos bem-sucedidos.
Esses e outros fatores permitem otimizar os investimentos. Com isso, há uma redução nos custos, o que aumenta a competitividade das soluções da sua empresa e favorece a saúde financeira dela.
A Alice torna a Inteligência Artificial e os modelos de análise de dados avançados muito mais acessíveis. Assim, essa tecnologia deixa de ser algo distante da sua empresa e passa a trabalhar para ela em favor de resultados exponenciais. É uma inovação que também pode fazer parte da rotina da sua organização, utilizando analytics de forma integrada ao seu negócio e com foco nas demandas específicas dele.
Essa é uma amostra de tudo que a Alice pode entregar para a sua empresa. Acesse o site e confira mais detalhes sobre essa ferramenta e o grande potencial que ela tem.
Inteligência Artificial Generativa: desvendando a jornada inovadora
inteligencia artificial generativa
A Inteligência Artificial Generativa é uma tecnologia que chamou a atenção do mundo inteiro ao criar conteúdo natural e multimídia a partir de comandos simples dos usuários.
Mas será que é possível ir além desse uso pessoal e aproveitar o potencial da IA nas empresas?
Neste artigo, vamos discutir como essa ferramenta pode ajudar nos resultados de negócios e alguns exemplos de soluções que você pode implementar ainda hoje. Confira.
O que é uma Inteligência Artificial Generativa
Como o nome sugere, uma Inteligência Artificial Generativa é um algoritmo não só capaz de reconhecer e analisar padrões, como também gerar conteúdo relacionado a eles a partir de instruções do usuário.
As duas técnicas mais comuns hoje são de grandes modelos de linguagem (LLM) para conteúdo escrito e modelos por difusão para conteúdo visual.
Ou seja, são ferramentas que funcionam de maneira análoga à criatividade humana, cruzando referências para a geração de novas ideias em busca de um objetivo.
No contexto corporativo, a IA Generativa tem o potencial de se tornar uma facilitadora, apoiado tanto a rotina produtiva quanto os processos gestores de análise de dados.
É uma ferramenta que não pretende substituir o talento humano, mas acelerar etapas manuais e mecânicas para que os colaboradores possam se focar em uma atuação mais estratégica de negócio, com priorização nas decisões que importam.
Como ela pode ser implementada em negócios inovadores
A utilização de Inteligência Artificial Generativa ainda está em sua infância dentro das empresas. Um momento de exploração e teste de limites, entendendo o que é viável e o que é apenas buzz de mercado.
Embora possamos ver novas iterações de IAs no futuro que tragam ainda mais possibilidades de uso, estas a seguir fazem parte do presente. Veja como você pode implementar esse tipo de ferramenta ainda hoje na empresa.
Suporte à análise de dados
Grande parte das plataformas de Big Data e integração de dados já contam com o apoio de IA para organizar, segmentar e analisar a informação.
Porém, a Inteligência Artificial Generativa pode ser implementada em outra parte fundamental da gestão baseada em dados: como eles são apresentados.
A tecnologia contribui na hora de compilar as análises processadas de forma acessível e clara a diretores e colaboradores de uma empresa.
Com resumos de relatórios, identificação de prioridades em bullet points e insights textuais, a IA ajuda em um momento crucial de estratégias de Business Intelligence: a transformação de números em ações práticas de negócio, com metas e os possíveis caminhos para alcançá-las.
Identificação de novas estratégias de negócio
Ampliando o assunto do item anterior, como uma IA Generativa pode apontar caminhos de negócio? A resposta já foi comentada neste texto.
Esse tipo de Inteligência usa o Machine Learning com um viés criativo, em que o objetivo é gerar novos conteúdos ao relacionar referências de múltiplas fontes.
Com uma ferramenta bem treinada pela TI, dentro da realidade e do pool de dados da empresa, a diretoria tem acesso rápido a possibilidades de ações de crescimento. Estas ainda podem ser divididas em projeções de curto a longo prazo, de risco alto a conservador.
Otimização produtiva
A geração de conteúdo inteligente e automatizada também entra como suporte na rotina produtiva de seus colaboradores. Em diversas funções, departamentos e com diversos objetivos.
Você pode implementar IA para auxílio na montagem de apresentações e pautas de reuniões, resumir discussões de equipes e até criar a base de código para desenvolvimento de soluções digitais.
Comunicação interna e externa
Sabia que Inteligência Artificial Generativa já é utilizada a bastante tempo em um processo corporativo em específico? Estamos falando dos chatbots, que utilizam essa tecnologia para acelerar o atendimento de clientes em todos setores de mercado.
Cada vez mais sofisticadas, as IAs não estão facilitando a comunicação apenas nesse ponto. Conteúdo de Marketing Digital e Endomarketing são acelerados para aproximar a relação da marca com a própria equipe e público externo.
É bom lembrar que, nesses casos, a IA Generativa deve ser usada como suporte de construção de conteúdo, não como a geradora final das peças: o que pode levar a mensagens com baixo poder de engajamento e que diminuam a autoridade da marca.
Quais soluções podem ajudar
Para ajudar você a implementar essas possibilidades, veja algumas opções de IA Generativa que auxiliam em diversos aspectos administrativos e operacionais.
ChatGPT
O ChatGPT se tornou a Inteligência Artificial Generativa mais popular do mundo por ser a primeira a unir a complexidade conversacional na geração de conteúdo com simplicidade de uso.
Ele pode ser incluído em etapas de construção de comunicação, mas também em apoio a resumo de relatórios, estruturação de argumentos baseados em números e até como auxílio a desenvolvedores internos.
Se você busca foco maior em alguma dessas possibilidades, existem ferramentas derivadas ou concorrentes do ChatGPT que são especializadas em cada uma de suas necessidades.
Power BI
O Power BI é a ferramenta da Microsoft para integração e análise de dados para negócios. Já consolidada como uma das melhores alternativas do mercado, recentemente contou com a inclusão de ferramentas de IA Generativa.
O Microsoft Fabric é uma nova abordagem de gestão de dados centrada nos usuários para centralizar o Analytics e facilitar o acesso a informação relevante.
Já o Microsoft Copilot é a IA baseada em grandes modelos de linguagem (LLM) para facilitar a interpretação humana desses dados, fornecendo insights baseados em comandos simples do usuário.
Microsoft Security Copilot
A mesma ferramenta do PowerBI está disponível também em uma versão especializada em cibersegurança. O Microsoft Security Copilot é uma solução generativa capaz de analisar e alertar anomalias no banco, além de simplificar ações durante um ataque e empoderar a equipe de proteção com ações rápidas e eficientes.
Soluções Scala
As soluções de transformação digital da Scala incluem ferramentas de IA para simplificar sua relação com dados e alcançar o potencial produtivo da equipe em uma abordagem de tecnologia como suporte global de crescimento no mercado.
Um exemplo disso é a ALICE, plataforma que utiliza IA para integrar processos, pessoas e metodologias em rotinas otimizadas que levam a resultados exponenciais de crescimento.
Seja na análise de dados, na comunicação ou na gestão de equipe, a Inteligência Artificial Generativa está se provando uma grande aliada de empresas modernas. Analise as opções, identifique as oportunidades e comece a implementar o quanto antes!
Quer saber mais sobre a relação da tecnologia com suas oportunidades de crescimento? Leia nosso artigo sobre o papel da análise de dados na IA Generativa!
Como analisar dados não estruturados com Inteligência Artificial
Saber como utilizar os dados não estruturados de maneira inteligente na empresa é uma excelente alternativa para conseguir se destacar no mercado e se diferenciar dos concorrentes. Nesse sentido, o uso de ferramentas de inteligência artificial tende a facilitar o aproveitamento desse tipo de informação.
No entanto, é necessário compreender como coletar, processar e monitorar os dados para tomar decisões mais acertadas e direcionar os esforços do negócio da melhor forma possível. Pensando em te ajudar com o uso de dados não estruturados, desenvolvemos este conteúdo especial. Vale a pena continuar a leitura e conferir em detalhes!
O que são dados não estruturados?
O uso de dados não estruturados pode trazer algumas dificuldades na hora de realizar a análise e tomar as decisões da empresa. Os desafios surgem porque esse tipo de informação não está organizada de maneira formal ou em um formato específico que facilite a sua visualização.
Ao contrário dos dados estruturados, que são altamente organizados em tabelas, bancos de dados ou outros formatos regulares, os dados não estruturados não seguem um padrão claro e não são facilmente analisados por sistemas de computadores.
Por isso, é preciso usar técnicas mais avançadas que permitam o aproveitamento dessas informações, tais como o processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina. Nesse sentido, o uso de ferramentas que contem com inteligência artificial é uma ótima alternativa.
Como fazer análise de dados não estruturados usando IA?
Ao entender o que são dados não estruturados, é preciso saber como fazer a análise deles com eficiência na hora de utilizá-los nas estratégias da sua empresa. Nesse aspecto, existem diversas ações que você pode adotar. Explicamos cada uma delas, a seguir.
Faça a coleta desses dados
O primeiro passo a fim de começar as análises de dados não estruturados com IA é fazer a coleta deles. Essa fase é primordial e você precisa adotar um certo cuidado para ter informações de qualidade.
Por isso, tenha atenção às fontes de dados disponíveis para a sua empresa utilizar. Há várias opções possíveis, como documentos de textos, dados de sensores, pesquisas feitas com os clientes e outros.
Verifique quais deles são mais confiáveis e podem trazer informações mais precisas para serem avaliadas e úteis na hora de tomar a decisão e elaborar as melhores estratégias na intenção de implementar no negócio.
Efetue o pré processamento
Com a coleta de dados confiáveis realizada por meio de boas ferramentas, é hora de fazer o pré-processamento a fim de melhorar a qualidade das informações que foram obtidas. Nesse sentido, é preciso fazer a limpeza deles.
Esse processo pode envolver a remoção de informações que não são relevantes ou que estão duplicadas por um motivo qualquer. Tenha atenção e cuidado, além de contar com boas ferramentas que automatizam e reduzem os erros desse processo.
Após essa limpeza, é hora de converter os dados para um formato apropriado a fim de efetuar as análises. Por exemplo, você pode extrair textos de imagens por meio de recursos apropriados ou fazer o processamento de áudio.
Entenda as técnicas de IA
Há várias técnicas de IA que podem ser utilizadas na hora de analisar os dados não estruturados. Por exemplo, você pode usar a visão computacional com o objetivo de desenvolver algoritmos que ajudem no tratamento e avaliação das informações, sejam conteúdos visuais, sejam áudios ou qualquer outro.
Quando os dados são principalmente de texto, usar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para processar e extrair informações úteis é uma ótima alternativa.
Também é possível treinar modelos de aprendizado de máquina a fim de analisar os dados não estruturados da empresa. Esse tipo de recurso é útil para diversos formatos, como textos, imagens e até mesmo áudios.
Faça o treinamento do modelo de IA
Outra etapa necessária é o treinamento do modelo de IA escolhido. Esse passo envolve alimentar o algoritmo com um grande volume de dados de entrada e respostas. Assim, a ferramenta consegue, a partir do aprendizado de máquina, ajustar os parâmetros e melhorar o aproveitamento dos dados.
Esse processo de otimização visa a capacitar o modelo a fazer previsões precisas e generalizadas para novos dados não vistos anteriormente, permitindo assim que ele seja aplicado em diferentes tarefas na hora de analisar os dados não estruturados.
Assim, tem-se a possibilidade de automatizar tarefas como classificação, regressão, geração de texto e muitas outras, usando como base o conhecimento extraído dos dados de treinamento.
Implemente e monitore
Após treinar o seu modelo de IA, é hora de colocá-lo em prática para melhorar a análise de dados da empresa. Além disso, é preciso fazer o monitoramento a partir de métricas apropriadas.
A partir dessa vigilância, você consegue aperfeiçoar os modelos iterativamente, ajustando hiperparâmetros, adicionando mais dados de treinamento e refinando as técnicas de processamento.
Lembre-se sempre de continuar com o processo de monitoramento, além de atualizar à medida que novos dados estão disponíveis ou as necessidades de análise mudam. Assim, é viável encontrar tendências e se destacar no mercado.
Como esses dados podem ajudar na tomada de decisão?
Com todas as etapas anteriores implementadas, você começa a ter informações para tomar as decisões da empresa e se destacar no mercado. Por exemplo, por meio dos dados gerados pelo modelo de IA, é possível ter boas ideias do que fazer para se diferenciar dos concorrentes.
Além disso, a análise de dados não estruturados realizado por meio dos passos que destacamos permite a criação de relatórios que simplificam a avaliação e a compreensão das informações.
Por fim, lembre-se de que é necessário coletar dados de fontes confiáveis e fazer o tratamento adequado, além de ter atenção à segurança e privacidade dos detentores dos dados, especialmente se os dados contiverem informações sensíveis.
A partir dos passos descritos ao longo deste texto, você consegue analisar dados não estruturados de forma eficiente, encontrando maneiras de inovar e se diferenciar dos concorrentes. Assim, torna-se possível fazer a empresa continuar crescendo e se destacando no nicho de atuação.
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O que é Microsoft Fabric: overview com tudo que você precisa saber
Encontrar as melhores ferramentas para melhorar a eficiência dos processos e se diferenciar dos concorrentes é um passo fundamental para a sua empresa aumentar as vendas, o faturamento e se destacar. Nesse sentido, o Microsoft Fabric é uma ótima solução que vai te ajudar a unificar a análise de dados e tomar decisões cada vez melhores.
Porém, é preciso saber quais são os recursos que ele oferece e como podem ser incorporados no seu negócio. Por isso, preparamos um artigo com diversas informações sobre o Microsoft Fabric e como ele pode ajudar o seu negócio. Continue a leitura e confira este conteúdo especial que preparamos!
O que é o Microsoft Fabric?
O Microsoft Fabric é um ótimo recurso para quem quer melhorar a eficiência do negócio por meio da análise de dados. Essa plataforma une aspectos de Power BI, Azure Synapse e Data Factory para proporcionar um ambiente de integração que vai melhorar a sua experiência na hora de tomar as decisões do negócio.
Além disso, permite que você realize análises de dados em tempo real em uma base SaaS compartilhada, garantindo maior profundidade nas avaliações, experiências compartilhadas e facilidade de acesso aos ativos.
O Fabric ainda possibilita a concentração da produção dos trabalhos da empresa, simplificando os processos e auxiliando na gestão. Há muitas funções que podem ser aproveitadas em seu negócio.
Quais são as funcionalidades dessa ferramenta?
O Microsoft Fabric pode oferecer uma gama de funcionalidades que serão úteis nas tomadas de decisão e na melhora operacional da empresa. Entre os principais recursos disponíveis estão:
- Engenharia de Dados — oferece a possibilidade de executar transformações em uma grande quantidade de dados, possibilitando a escala e melhora do desempenho na empresa;
- Data Factory — permite a utilização de mais de 200 conectores para ter acesso a dados tanto localmente, quanto na nuvem;
- Ciência de dados — ajuda a criar, implementar e operacionalizar modelos que envolvem Machine Learning;
- Data Warehouse — proporciona formas de melhorar o desempenho e escala, além de armazenar dados de forma nativa;
- Análise em tempo real — é uma ótima possibilidade para avaliar os dados da empresa e garantir tomadas de decisão ágeis para se adequar às mudanças de mercado;
- Power BI — garante o acesso aos dados no Fabric rapidamente, além de ser intuitivo e ajudar no processo de tomada de decisões.
Para usufruir de todos esses recursos de maneira unificada, usar o Microsoft Fabric é a melhor opção para o seu negócio.
Como os dados são unificados?
A unificação da base de dados sobre a qual acontece a unificação dos serviços do Fabric é o OneLake. Ele está presente no pacote dessa ferramenta e permite que o usuário tenha uma experiência centralizada a partir do armazenamento dos dados em um único local.
Além disso, o OneLake disponibiliza aos desenvolvedores da empresa uma experiência SaaS unificada a partir do repositório de dados em todo o locatário. Dessa forma não é necessário compreender conceitos de infraestrutura de dados e tem-se mais facilidade para elaborar as estratégias da empresa.
Com o Onelake, as empresas passam a eliminar silos de dados caóticos, criados e configurados em contas próprias e isoladas. Com isso, torna-se possível obter a colaboração por parte dos desenvolvedores nos projetos.
Qual é o papel da IA dentro desse contexto?
Com a melhora nas ferramentas de IA, as empresas aproveitam de recursos melhores que permitem otimizar os seus resultados. Nesse sentido, o Microsoft Fabric também permite o uso da IA para melhorar a experiência dos usuários e os processos das companhias.
Por meio da aplicação da IA, ele permite que os desenvolvedores acelerem a análise de dados. Por meio de modelos, aplicados em uma única base, os cientistas de dados reduzem o tempo necessário para interpretar as informações e agregar valor para a empresa.
Como gerenciar os modelos de IA?
O gerenciamento de dados ocorre em uma plataforma unificada, que permite a análise baseada em modelos de IA, ajudando os cientistas de dados a transformar as informações em uma forma de se diferenciar dos concorrentes.
Além disso, com IA generativa e modelos de linguagem, é possível alimentar constantemente a base da empresa com novos dados, simplificando a identificação de tendências e garantindo um sistema analítico atualizado, integrado e bem gerenciado. Esse uso estratégico pode ajudar o seu negócio a se destacar no mercado e conseguir alta lucratividade.
Como implementar e usar o Microsoft Fabric na empresa?
A partir do Microsoft Fabric Overview que você teve até aqui, já deu para notar que essa ferramenta ajuda na diferenciação de mercado, não é mesmo? Agora, é hora de entender como implementá-lo no negócio. Explicamos em detalhes, a seguir. Confira!
Faça a unificação de dados
O primeiro ponto que deve ser adotado na sua empresa é a unificação de dados a partir do Microsoft Fabric. Por meio de um hub centrado em lake, os engenheiros de dados conseguem conectar e selecionar informações de diversas fontes. Consequentemente, é possível ter mais facilidade para acessar relatórios e tomar decisões acertadas.
Use a IA no gerenciamento de dados
Como você viu, o uso de IA no gerenciamento de dados permite otimizar a coleta e avaliação das informações, além de garantir uma fonte a mais para agregar valor ao processo decisivo do negócio. Por isso, vale a pena incorporar esse tipo de solução em suas estratégias.
Capacite a sua empresa
É preciso que os colaboradores tenham o treinamento adequado para usar todas as funcionalidades do Microsoft Fabric, e isso pode ser feito com a ajuda de profissionais especializados no assunto.
Administre os dados da empresa
É preciso ter uma boa gestão de dados na organização para que os colaboradores consigam utilizá-los. Esse passo envolve a adoção de um sistema aberto e escalonável, que permita a administração dos dados de forma segura e que atenda a governança e conformidade.
Conte com especialistas
Ter o suporte de profissionais especializados em Microsoft Fabric e outras soluções é fundamental para implementar tudo com eficiência. Nesse sentido, contar com a Scala pode ser uma ótima opção. Somos especializados em oferecer soluções de alta performance e orientadas ao que o seu negócio precisa.
Ao entender como aplicar o Microsoft Fabric de forma eficiente, torna-se possível aproveitar todo o potencial dessa ferramenta. Com o suporte da Scala, você consegue implementar essa solução de maneira otimizada e começa a se diferenciar dos concorrentes por meio de análise de dados certeiras e ágeis.
Quer incorporar o Microsoft Fabric em seu negócio com a ajuda da Scala? Então, entre em contato conosco agora mesmo!
Saiba como fazer a melhor integração de dados com a Scala
Investir em tecnologia hoje é investir em sucesso de mercado. Com a transformação digital se tornando uma necessidade de sobrevivência, a busca por integração de dados é a base do potencial produtivo e de posicionamento de marca.
Quer entender melhor essa relação entre Analytics e crescimento comercial? Veja a importância da estratégia, seus benefícios e como os produtos Scala encurtam o caminho para negócios mais inteligentes. Confira.
A importância da integração de dados hoje
A integração de dados no mercado começou como apenas uma vantagem operacional ao utilizar as tecnologias emergentes — principalmente Cloud Computing — para ter acesso facilitado a qualquer informação necessária para a produtividade.
Porém, em pouco tempo, esse luxo se tornou uma revolução. O que as empresas perceberam com o tempo é que integrar dados em plataformas digitais leva a um poder de Analytics que nunca existiu na história.
Aproveitando o armazenamento de grandes volumes de dados em um só lugar, ferramentas e soluções podem ler, segmentar e analisar dados com abrangência e profundidade.
Assim, geram um ambiente otimizado e inteligente, em que as respostas para questões estratégicas não são apenas claras e rápidas, mas oferecem caminhos inovadores para o crescimento de uma marca.
É a TI se tornando a base do sucesso de um negócio. Se a tecnologia tem esse poder transformador, é a partir dela que as decisões do futuro devem ser tomadas.
Os benefícios de investir em integração de dados
Para ampliarmos a discussão sobre a importância de integração de dados nas empresas, podemos falar também dos benefícios práticos que você ganha no dia a dia ao investir.
São pontos interessantes inclusive para levantar em reuniões de planejamento, para que todas as diretorias entendam a prioridade na busca por soluções de Analytics hoje. Veja.
Competitividade moderna
Enquanto os líderes de mercado no passado eram decididos pelo poder de investimento, hoje são aqueles que sabem utilizar seus recursos de maneira inteligente e eficiente.
A integração de dados traz uma visibilidade inédita para gestores, com controle fino sobre produtividade interna, resultados de estratégias, demandas emergentes e até a performance de competidores.
Com todos esses insights á disposição, há mais flexibilidade no ajuste de planos de ação para que o negócio esteja sempre se renovando e inovando, mantendo o interesse de mercado.
Poder na tomada de decisão
Boa parte dessa competitividade vem do que chamamos de gestão baseada em dados: utilizar as informações à disposição em relatórios de Analytics para tomar decisões comerciais.
O que a integração de dados trás é velocidade e precisão. Gestores conseguem respostas instantâneas sobre panoramas de mercado e têm projeções confiáveis para escolher os caminhos que melhor equilibram riscos e recompensas.
Eficiência operacional
A integração de dados contribui muito para a eficiência operacional. Isso acontece em dois pontos vitais da produtividade moderna:
- o uso das informações para reformular fluxos produtivos, com processos mais eficientes e decisões menos verticais;
- o uso das informações na própria rotina dos colaboradores, que ganham visibilidade para suas funções em relação ao todo — gerando equipes mais dinâmicas e criativas.
Cibersegurança
Ao integrar todos os dados da empresa em plataformas robustas, o negócio reduz consideravelmente os riscos de comprometimento de segurança cibernética.
Com boas soluções tecnológicas, a TI tem um melhor controle de acesso, monitoramento de uso e identificação instantânea de anomalias nos registros.
Novo posicionamento de marca
Toda essa revolução interna que a tecnologia traz reflete também em seu posicionamento externo. A integração de dados acelera o desenvolvimento de produtos próprios, dando mais agilidade em processos de iteração e inovação.
Assim, sua marca passa a mesma imagem para o público: uma empresa que não só entende o que o cliente quer, mas evolui junto com ele.
Como funciona a integração de Analytics com soluções Scala
A Scala entende a importância da transformação digital para empresas do futuro. É por isso que nossas solução são desenvolvidas pensando no aproveitamento máximo de todos os benefícios que apontamos aqui.
Para entender melhor como nossos produtos trazem a verdadeira integração de dados e Inteligência de Negócio, veja o que cada um deles proporciona em ganhos estratégicos.
Scala Lore
Quer criar um ambiente verdadeiramente integrado de dados, que aproveita ao máximo os insights que eles geram? A Scala Lore é uma plataforma completa e modular que fornece aceleradores, ferramentas, ativos e nosso know how em ciência de dados com um objetivo: empoderar a tomada de decisão.
Pensada como centralizadora de ideias, A LORE foca em encontrar as respostas certas para as perguntas mais importantes no negócio.
Scala Dora
Para atingir esse nível de visibilidade, a TI precisa de uma estrutura robusta e eficiente de dados. É isso que a plataforma Scala Dora.
Dora é uma solução de Data Management completa, que busca otimizar tempo, reduzir custos de TI e compactar seu pool de informações.
Scala Alice
A Scala Alice é uma solução que falta em muitas empresas atuais: a ponte entre inteligência de dados e ajustes práticos na estratégia do negócio.
Unindo Analytics avançado, IA e experiência em diversos setores, Alice é o que chamamos de conhecimento acionável: o tipo de insight de dados voltado para decisões produtivas, otimizando processos e acelerando projetos.
Scala Vero
Se a sua empresa trabalha com varejo, ela se beneficiaria muito de uma solução especializada em dados voltados para esse mercado — no qual eficiência produtiva e gestão financeira afetam diretamente a margem de lucros.
A plataforma Scala Vero é baseada em Inteligência Artificial especializada, que ajuda a TI a processar informações com foco comercial no varejo.
Além de sugerir estratégias de otimização — como precificação, experiências e fidelização —, A Vero também aprimora sua visão sobre indicadores importantes, como ticket médio, conversões e satsifação do cliente.
Scala Improve
A Scala Improve é a solução perfeita para equipes de TI que querem impactar em outros departamentos do negócio, principalmente colaboradores de força comercial.
A plataforma monitora e gerencia desempenho produtivo em setores com remuneração variável, simplificando a compensação por trabalho em um sistema dinâmico e totalmente digital.
Assim, o profissional tem regras transparentes e monitoráveis de performance, o que incentiva todos a melhorarem constantemente seus resultados.
Investindo em integração de dados, você está investindo em todas as áreas relevantes para o sucesso de um negócio. É a hora da TI transformar negócios com base em otimização, inteligência, visibilidade e flexibilidade.
Quer conhecer mais sobre essas e outras soluções Scala? Visite o site e fale conosco!
Quais as vantagens de usar o IBM Databand em sua empresa?
Conforme o volume de dados disponíveis continua a crescer, surgem novos desafios para gerenciar a saúde e a qualidade desses registros. Para obter insights úteis dos dados, é indispensável adotar alguns cuidados para garantir sua confiabilidade. A fim de solucionar essa demanda, a IBM Databand desenvolveu uma solução com foco na observabilidade de dados.
Ela surgiu para ajudar equipes e engenheiros a entender melhor sobre a saúde das informações nos seus sistemas, identificando e solucionando problemas como anomalias, mudanças disruptivas, falhas no pipeline e muitas outras questões corrigidas em tempo real. Quer saber quais vantagens essa tecnologia pode trazer para sua empresa? Então siga a leitura e acompanhe nosso post!
Qual a importância da observabilidade de dados na construção de insights?
Uma pesquisa da Gartner apontou que a má qualidade de informações, potencialmente, custa milhões de dólares anualmente. Esse grande desembolso está ligado aos erros e conclusões imprecisas que são decorrentes de problemas nos dados.
Tal resultado destaca a necessidade da observabilidade de dados, ou seja, a capacidade de uma imprensa compreender de maneira abrangente a integridade e o desempenho de seus dados nos sistemas.
Por meio dela, é possível acompanhar, monitorar e entender mais sobre o comportamento e estado atual dos dados que uma corporação apresenta. Isso envolve todos os estágios do ciclo de vida dessas informações, desde a coleta até o armazenamento e a análise.
A observabilidade permite corrigir qualquer erro ou distorção dos dados, fazendo com que as informações disponíveis sejam confiáveis e os insights estejam alinhados com a realidade.
Qual o poder do IBM Databand nesse contexto?
O IBM Databand é responsável por monitorar, organizar e otimizar os dados, evitando todos os problemas que decorrem de informações equivocadas. Isso significa corrigir anomalias, mudanças ou a falta de registro antes de causar qualquer impacto custoso ao negócio.
Sua abordagem se encaixa em todas as etapas dos pipelines de dados, acompanhando desde a geração até a transformação e o acesso desses registros. Ela permite transformar as operações de dados tradicionais por meio de tendências históricas para o cálculo de estatísticas quanto a cargas de trabalho de dados e de pipelines diretamente na fonte. Assim, é possível verificar se estão funcionando, além de identificar diversos problemas que possam existir.
Quais as vantagens de usar o IBM Databand?
O uso do IBM Databand tem potencial para gerar diversas vantagens para o seu negócio. Entender quais são elas e de que forma essa ferramenta tem capacidade de ajudar a empresa é o primeiro passo que deve ser dado. Por isso, elencamos alguns benefícios, a seguir. Confira!
Melhora a coleta de dados precisos
Contar com dados de qualidade é essencial para sua empresa se desenvolver. Nesse sentido, é preciso ter atenção ao estágio de coleta. Ele é crucial para ter informações precisas e que ajudam na tomada de decisões.
Com o IBM Databand, você consegue melhorar o desempenho dos pipelines de dados. Com isso, fica mais simples identificar como otimizar a qualidade deles e fazer o processamento de forma ágil e eficiente.
Oferece monitoramento contínuo
Outro ponto importante para reduzir falhas que podem ser prejudiciais ao seu negócio é implementar um monitoramento em tempo real. O IBM Databand pode auxiliar nesse contexto também.
Por meio dele, você tem uma visão mais ampla e unificada dos dados da empresa. Além disso, permite que você faça o monitoramento enquanto os pipelines estão em execução. Essa possibilidade vai garantir que você acompanhe os fluxos de dados em tempo real e identifique gargalos que podem ser prejudiciais ao negócio.
Permite a detecção de problemas no desempenho
Com o acompanhamento em tempo real, é mais simples identificar possíveis problemas de desempenho que vão prejudicar a sua empresa. Por exemplo, se houver alguma anomalia no fluxo de dados, o IBM Databand pode auxiliar a identificá-la.
Além disso, ele emite alerta quando algo está fora do que foi programado. Essa função vai ajudar a minimizar problemas de desempenho e fazer os ajustes necessários para manter o seu sistema em pleno funcionamento.
Ajuda na validação de modelos
Todas as vantagens que citamos até aqui já servem para validar os modelos de dados utilizados na empresa. Mas o IBM Databand ainda auxilia sua equipe a verificar a qualidade dos dados que estão sendo gerenciados pelos modelos.
Com isso, torna-se possível entender a origem das informações, integridade dos dados e treinamento adequado para o software obter uma ótima performance. Assim, fica mais simples aprimorar a qualidade e confiabilidade dos modelos utilizados nas estratégias do seu negócio.
Garante transparência e aprimoramento contínuo
Há várias funções que podem ser usadas pelo IBM Databand para ter transparência e aprimoramento no tratamento de dados. Por exemplo, é possível manter um histórico de como os pipelines estão sendo executados.
Com isso, você consegue rastrear mudanças e implementar ações para aprimorar a coleta, tratamento e gerenciamento dos dados disponíveis. Além disso, com a detecção de problemas de performance, você tem a oportunidade de aplicar ações para garantir máximo desempenho, corrigindo erros e gargalos que impactam na qualidade das informações.
Auxilia nos processos de auditoria
Os processos de auditoria da empresa precisam de dados de qualidade para ser possível compreender melhor a situação presente do negócio. Com o IBM Databand, como você pode ver até aqui, torna-se possível ter informações confiáveis.
Além disso, a visualização que os auditores terão do contexto da companhia tende a ser melhor a partir de todas as funcionalidades que o IBM Databand oferece. Portanto, vale a pena começar a usar essa solução.
Permite a análise de tendências
Conseguir identificar tendências e padrões é crucial para tomar as decisões da empresa. A partir do IBM Databand e da visão detalhada que ele oferece com relação aos dados da empresa, fica mais fácil alcançar essa vantagem.
Essa solução facilita a identificação de melhorias e pioras graduais e, com isso, oferece uma ferramenta essencial para a tomada de decisão da empresa. Isso sem contar na possibilidade de ajustar e otimizar os processos de dados, garantindo melhores estratégias.
Ao compreender todas as vantagens que o IBM Databand pode oferecer para o seu negócio, é hora de partir para a ação e fazer esse investimento. Essa ferramenta tem potencial para gerar o diferencial competitivo que sua empresa precisa para se destacar no mercado.
Viu como esse tipo de ferramenta pode potencializar os resultados do seu negócio? Então, compartilhe este conteúdo em suas redes sociais e contribua para que outros empreendedores conheçam essa possibilidade!
Conheça o watsonx IBM
As plataformas de inteligência artificial atingiram um ponto de maturidade em que conseguem transformar negócios a partir da análise de grandes volumes de dados. E poucas são tão eficientes e completas hoje quanto o watsonx da IBM.
Neste artigo, vamos conversar sobre o que faz essa plataforma uma opção de competitividade hoje e um sinal de como será a gestão do futuro. Veja o que é, como utiliza IA e como ajuda gestores a tomarem as melhores decisões de negócio possíveis. Acompanhe.
O que é o IBM watsonx
O watsonx da IBM é uma plataforma de infraestrutura para implementação e utilização de IA generativa na análise de grandes volumes de dados para negócios.
O serviço combina acesso a servidores de ponta e uma suíte completa de soluções que permitem a configuração e personalização de ferramentas de Business Intelligence. Tudo isso com a simplicidade de workflow que combina com a necessidade de eficiência estratégica das TIs atuais.
O grande poder do watsonx está em seu DNA. Há mais de dez anos a IBM trabalha com a marca Watson. O que era inicialmente um supercomputador se desenvolveu como um serviço acessível para empresas do mundo todo.
Hoje, o sistema é tão flexível e customizável que a TI consegue implementar suas funcionalidades em todos os aspectos da gestão: análise de dados, tomada de decisões, processos produtivos e até gerenciamento de Recursos Humanos.
Como o watsonx utiliza IA para análise de dados
A grande diferença do watsonx para outros serviços de Business Intelligence no mercado é o foco na plataforma como meio de transformação digital, não fim. Mas o que isso significa na prática?
Em vez de receber soluções prontas de IA, como muitas soluções do mercado, o watsonx é uma combinação de infraestrutura e framework para que você molde seu sistema de informação como precisa.
Sua equipe tem a opção de começar um algoritmo do zero ou utilizar modelos pré-configurados, alimentando-os com os dados de negócio e mercado que a empresa já tem à disposição.
Com a ferramenta implementada, o watsonx se torna uma poderosa IA generativa, capaz de responder perguntas complexas de maneira objetiva em segundos.
Essa abordagem mais natural agiliza o uso da tecnologia na tomada de decisões. Os gestores do negócio conseguem acesso a projeções de mercado que são, simultaneamente, abrangentes e profundas. Cenários ricos de estratégias possíveis para estar sempre um passo a frente dos concorrentes.
[vídeo integrado] https://www.youtube.com/watch?v=WZMJHh4yz6g
Legenda: Apresentação de como o IBM watsonx funciona (em inglês)
Quais são as principais funcionalidades
A suíte de funcionalidades do watsonx é vasta o suficiente para cobrir todas as necessidades de inteligência artificial e gestão digital baseada em dados que um negócio pode ter hoje.
Para facilitar a compreensão do que ele oferece, vamos utilizar os 3 pilares da solução como a IBM os apresenta. Confira.
watsonx.ai
O watson.ai é o carro chefe da solução para empoderar negócios na transformação digital. Se muitos outros players do mercado entregam soluções prontas de inteligência artificial, a IBM quer que setores de TI do mundo inteiro criem seus próprios fluxos de Business Intelligence.
A abordagem da ferramenta é fornecer os módulos básicos necessários para que profissionais de tecnologia estruturem, treinem e validem suas próprias IAs corporativas.
O nível de customização depende da demanda de cada negócio: se você precisa de agilidade, pode utilizar modelos prontos para uso; se precisa de maior controle sobre a IA, pode iniciar de blocos fundamentais e montar a inteligência artificial do jeito que precisa.
Seja qual for sua escolha, criar aplicações de IA é simples e rápido com o watsonx, contando ainda com o poder de processamento da infraestrutura IBM.
watsonx.data
Muitas equipes de TI ainda hesitam em implementar inteligência artificial no BI por uma questão compreensível: temem que a quantidade de dados que armazenam não seja suficiente para treinar o algoritmo de forma confiável e consistente.
A IBM também pensou nisso ao desenvolver sua solução. Diferente de outras alternativas que fornecem apenas a estrutura lógica para IAs, ela também fornece o insumo que a ferramenta utiliza: dados.
O watsonx.data é um repositório de informação em arquitetura lakehouse aberta, que empresas podem acessar e compartilhar de acordo com seus interesses.
A princípio, é possível utilizar esses dados para treinar algoritmos com velocidade e confiabilidade a partir de um volume exponencialmente maior do que a sua empresa armazena por conta própria. É como um atalho para uma IA que toma decisões mais complexas e precisas.
E se as informações disponíveis forem relevantes para seu negócio e o mercado em que está inserido, o watsonx.data diminui sua necessidade de armazenamento próprio, incluindo integração com IBM Cloud e AWS.
watsonx.governance
Se a inteligência artificial otimiza tanto a tomada de decisões, por que esse poder tem que ser restrito aos gestores C-Level da empresa?
A IBM também se fez essa pergunta e a resposta para ela é o watsonx.governance. Essa funcionalidade permite que a TI tenha mais controle sobre a tecnologia, ao gerenciar e monitorar seu uso em todas as esferas corporativas.
Assim, você garante que a inteligência artificial aja em integração com fluxos de trabalho de todos os colaboradores sem criar pontos cegos em relação à ética profissional.
Uma IA customizada para a empresa e que oferece controle completo da TI pode ser distribuída para todos os setores com mais confiança. É um passo importante para a gestão de RH e a digitalização inteligente da produtividade, em funcionalidades associadas como o Watson Orchestrate.
Quem já utiliza o watsonx da IBM
A melhor forma para entender o poder de transformação do watsonx é pela natureza inovadora das empresas que já utilizam a solução.
Marcas gigantes da tecnologia como Samsung e Intel combinam a customização da IA com o acesso ao Data Lake aberto da IBM para escalar produtividade e resultados.
Falando em gestão complexa, que exige projeções de risco e tomadas rápidas de decisão, temos negócios no setor de fintech que investem em uma das IAs mais competentes do mundo. É o caso do Capital Bank e a brasileira Sicredi.
E o que mais combina tecnologia, inovação e visão de futuro do que a exploração espacial? Isso mesmo, a IBM e a NASA sempre trabalham próximas para ampliar nossos horizontes. Um exemplo foi a geração da maior IA geoespacial para acelerar o estudo sobre eventos climáticos.
Seja em proporções astronômicas ou para ajudar nos processos produtivos do dia a dia, a inteligência artificial está transformando a forma como empresas funcionam e colocando os gestores de TI em posições de liderança para o futuro.
O watsonx da IBM é uma ferramenta poderosa para dar a esses profissionais o que eles precisam: sistemas de IA customizáveis, escaláveis e simples de configurar.
Quer saber mais sobre como essa solução pode impactar na rotina da sua empresa? Conheça nosso showcase IBM!